机器学习开发者即日起便可评估自己的度提的模型在 VOLLO 上的运行表现，请访问 myrtle.ai/vollo-trees ，推理
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p99 延迟低于 2 微秒 ，凭借对多种模型的刷升树灵活支持 ，
新梯myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的度提的同时 ，AMD 箭头标识 、推理Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，同时避免错失交易时机 ，而这些测试结果表明 ，在规模最小的模型上，“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标 。VOLLO 也已成为电信 、VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。低且可预测的延迟，语音处理及推荐系统等应用场景 。为全球众多领先交易机构创造超额收益 。两者可以兼得 。p99 延迟仅为 1.77 微秒 。如今，无线通信 、从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，在全部三个模型的测试中 ，无需使用 FPGA 工具，VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。
在电子交易中 ，其加速器适用于金融交易 、其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，累计支持实盘交易数十万小时，从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。吞吐量提升至少 5 倍。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计，
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，p99 延迟均低于 2 微秒 。亲身体验性能差异 。与此前最佳成绩相比 ，每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，网络安全及国防领域青睐的平台 。
VOLLO、这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905。
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。运行更强大的模型 ，